我们需要做更多的工作来弄清楚一些问题出在

Apuroos1454

会得到我们在人群中看到的偏好的潜在分布。 我们开始尝试这个想法。我们专注于消费产品 因为我们假设 所了解的数到了一条向下倾斜的需求曲线，这正是我们在查询 数千次以获得答案时所期望看到的。我们还看到这样的事情， 哦，我们可以告诉它一些关于它的收入的信息，它会对此做出反应。 当它的收入较高时，它对价格的敏感度就会降低，这是有道理的这。

也是我们对人们的期望。 我们还看到，它可以对有关自身的信息做出反应： 哦，上次您在这个类别中购买时，您购买了这个特定品牌 ，这使得它将来更有可能选择这个品牌。所以这些是我们对 它是否真的以人 电报号码数据 类在调查中的方式做出反应？ 的测试。然后我们更进一步，我们试图让人们愿意为产品或某些属性付费。然后我们基本上将价格分布与我们在市场上看。



的价格分布进行比较，这非常一致。 对我们来说，真正有趣和令人兴奋的事情是能够了解为属性付费的意愿，因为这是我们作为营销人员都希望找到的东西。在我们的例子中，它是牙膏，我们试图弄清楚有多少人愿意为氟化物支付多少钱，这是我们很难考虑的事情。如果有人问你 我不知道。 我确实知道我更喜欢买这款牙膏，但我不知道编号是多少。所以这让我们更好奇。